近日，我院智慧安全科学与工程团队在异质多层混合结构的主动红外热像检测技术研究中取得新进展，相关研究成果《面向 CFRP 加固钢结构缺陷检测的时空协同增强型涡流脉冲热像技术》（Temporal-spatial enhanced eddy current pulsed thermography for detecting defects in CFRP-reinforced steel structures）发表在《Construction and Building Materials》（SCI一区TOP期刊，目前影响因子8.0）。论文第一作者为安全科学与工程系谢静副教授，通讯作者为徐长航教授，中国石油大学（华东）为第一署名单位和唯一通讯单位。该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金项目联合资助。
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CFRP加固钢结构作为一种高性能异质多层混合结构，在油气管道和土木结构的修复、补强和升级中发挥着关键作用。然而，异质界面处的微小脱粘缺陷具有极强的隐蔽性，是威胁结构系统完整性的重大隐患。针对微弱界面缺陷识别难题，研究提出了时空协同增强型涡流脉冲热像检测技术。在时间维度引入物理解耦算法，对红外热像图序列进行特征提取，有效抑制试件固有的背景噪声干扰。在空间维度利用深度学习映射模型实现像素级特征重构，进一步强化缺陷的特征表示。通过时空协同增强，实现了缺陷信号的精准捕捉，构建了高灵敏度的质量评价体系，显著提升了复合结构的安全保障效能。
时空协同增强型涡流脉冲热像检测技术流程
原始检测结果-时域增强结果-时空协同增强结果
时空协同增强结果的频率成分表征
论文链接: https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2026.145494
