院长刘永红教授在第10届IEEE故障预测与健康管理学术会议上致辞
近日，2019年第10届IEEE故障预测与健康管理学术会议（PHM2019）在青岛举行，会议由山东科技大学、青岛理工大学、中国石油大学（华东）、电子科技大学联合主办，中国、美国、英国、加拿大、德国、中国香港等10个国家和地区的289名专家学者和工业界代表参加会议。我院院长刘永红教授在开幕式上发表致辞。
美国华盛顿大学Kailash C. Kapur教授、香港城市大学Min Xie教授、IEEE可靠性协会原主席Jeffrey Voas教授、德国杜伊斯堡-埃森大学Steven X. Ding教授、英国蒙福特大学David Mba教授，华中科技大学Liang Gao教授，分别做了题为“预测学简史和原理”、“可靠性和预测在人工智能中的应用和挑战”、“物联网置信问题”、“分布式大规模系统数据驱动的故障检测”、“机器状态监测的诊断与预测工具：状态变量分析”和“基于深度学习数据驱动的故障诊断”的报告。
大会共收到论文投稿389篇，经过会议专家委员会遴选最终确定收录234篇。论文研究内容涵盖了可靠性、可用性、安全与风险、故障诊断与预测、维修性等领域的所有方面，既有前沿的理论研究成果，更有来源于工业界的典型应用案例。大会设有“能源系统的PHM”、“可靠性建模与风险分析”等20个技术交流分会场，“人工智能的PHM”、“海事装备的PHM”等14个特别分会场，“机械系统的PHM”、“多态工程系统的可靠性分析”等6个专题讨论分会场，大会共举行报告220场次。
我院围绕海洋油气装备故障预测与健康管理开展了大量的研究工作，取得一系列重要研究成果，发表了50余篇有影响力的论文，其中ESI高被引论文8篇，ESI热点论文1篇。本次大会的召开提升了我院在故障预测与健康管理领域的国际影响力。（机电工程系：蔡宝平）
