近日，我院机械工程专业博士研究生张妍平在韧性驱动的海洋石油装备紧急抢修流程优化方法方面取得重要进展，相关研究成果《基于风险的韧性驱动的紧急抢修流程优化方法》（A resilience-driven emergency maintenance operation scheme optimization method based on risk）发表在《Reliability Engineering and System Safety》。《Reliability Engineering and System Safety》是可靠性工程领域的国际顶级期刊，目前影响因子为9.4。论文第一作者为博士研究生张妍平，通讯作者为蔡宝平教授，中国石油大学（华东）为第一署名单位和唯一通讯单位。该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、工信部高技术船舶科研项目、山东省杰出青年基金以及“泰山学者”项目的联合资助。
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由于外在冲击引起的系统意外故障是不可避免的，并可能导致灾难性的后果。为了安全、高效地完成应急抢修操作，制定良好的抢修流程方案至关重要。本文提出了以系统韧性为目标的基于维修操作风险的紧急维修流程优化方法。维修操作风险定量评价为维修操作失效概率与失效后果的乘积。通过将JSA评价结果映射为贝叶斯网络，建立维修操作失效概率的评估模型；基于物元理论，建立维修操作失效后果的定量评价模型。基于维修操作风险评估结果，构建系统紧急维修流程的GERT网络，得到系统紧急维修的期望时间与期望风险的表达式。以期望维修时间和期望维修风险作为优化的多目标，建立基于MOPSO算法的优化模型，得到期望时间与期望风险的最优解集合。以系统韧性最大化为目标，选择合适的期望维修时间和安排合理的维修顺序。
所提出的设计方法框架
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.ress.2024.110630
