3月20日，学院邀请安全科学与工程2021级博士刘尚志担任“智萃沙龙”第十六期分享会的主讲人，以“迁移学习辅助动态代理模型的化工非平稳过程异常工况检测方法”为主题在唐岛湾校区工科楼E座330会议室，进行了学术成果汇报以及科研经验交流。此次分享会由学院研究生辅导员董建党主持，30余名硕士和博士生参与。
刘尚志从工程实际出发，针对当前实际化工过程缺少异常工况标签数据、多模态下模型的泛化性能差等问题，提出了一种迁移学习辅助动态代理模型的化工非平稳过程异常工况检测方法。首先，结合物理实体的工艺运行数据，基于迁移学习对动态代理预训练模型进行微调，使动态代理模型更符合实际数据的域分布；然后基于动态代理模型实时预测生成孪生数据，通过孪生数据与物理实体实时数据之间的残差分析，建立化工过程异常工况检测模型，并探究不同深度神经网络的异常工况检测性能，确定最优的异常工况检测模型，实现化工非平稳过程异常工况的快速智能检测。
报告结束后，刘尚志博士对在场研究生提出的几个问题进行了解答，并结合自己的科研经历就研究生在读期间的科研心态与生涯规划等方面进行了经验分享。
刘尚志，2021级博士研究生，主要从事化工过程安全异常工况管理相关研究，导师为赵东风教授。目前以第一作者发表SCI、EI论文4篇，中文核心论文2篇；以本人一作或导师第一本人第二授权中国发明专利2项；相关研究成果荣获中国职业安全健康协会科学技术奖一等奖；作为主要撰写人出版《化工本质安全理论与实践》专著，作为主要完成人参与山东省、青岛市科研项目5项。
