近日，我院安全科学与工程系教师谢静在红外热成像检测领域取得相关进展，研究成果《CFRP中脱层缺陷的可视化：基于图像翻译的红外热成像检测技术》（Visualising delamination in CFRP: a combination of infrared thermography with image translation technique）发表于《Nondestructive Testing and Evaluation》期刊。该期刊是无损检测领域的国际知名期刊，目前影响因子为3.0（SCI二区）。论文第一作者为谢静，通讯作者为徐长航教授，中国石油大学（华东）为第一署名单位。
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碳纤维增强复合材料（CFRP）中的脱层缺陷对材料的结构完整性和力学性能构成严重影响。由于缺陷埋藏深度及缺陷厚度对红外热成像检测中热传递过程的显著影响，较小埋深或较薄脱层缺陷在红外热成像检测中的温度表征往往不够明显，给缺陷的准确识别及评估带来极大挑战。本研究将人工智能领域的图像翻译模型与红外热成像技术相结合，显著增强了脱层缺陷在检测结果中的温度表征，有效提高了红外热成像技术对脱层缺陷的检测准确度，从而为CFRP的无损检测提供了一种新的解决方案。
基于图像翻译的红外热成像方法
论文链接：https://doi.org/10.1080/10589759.2025.2477684
