近日，我院青年教师邵筱焱在系统级剩余使用寿命预测方面取得了重要研究进展，相关成果以题为《System-level remaining useful life prediction methodology based on the dynamic health index of multi-indicator fusion: Two cases of subsea equipment》的论文，发表在国际权威期刊《Journal of Ocean Engineering and Science》上。该期刊是海洋工程领域的国际顶级期刊（SCI一区TOP），最新影响因子为11.8。论文第一作者为青年教师邵筱焱，通讯作者为蔡宝平教授，中国石油大学（华东）为第一署名单位和唯一通讯单位。该研究得到了国家自然科学基金、工信部高技术船舶科研项目、山东省博士后创新项目等的联合资助。
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论文提出了基于多传感器数据融合系统级剩余使用寿命预测方法，通过实时更新退化参数并结合多指标信息，解决了传统方法中参数不确定性和系统退化问题。与传统单一指标方法相比，该方法能更好地反映多组件系统的退化过程。通过在水下采油树和水下防喷器在两种海洋装备上应用，验证了该方法的高精度和鲁棒性。该成果可为深海复杂装备的维护计划优化、故障预测和应急响应提供可靠的理论支持。
所提出的剩余使用寿命预测框架
论文链接：https://doi.org/10.1016/j.joes.2026.01.003
