2026年6月6日-13日，2023级博士张银行参加了在日本东京举办的第45届海洋、近海与北极工程国际会议（OMAE2026）并做口头汇报，以“Fault Tolerant Reliability Design for Subsea Equipment Sensing Systems Based on Kalman Filtering”为主题进行了学术成果汇报。
传感器是获取运行数据和监测水下设备运行状态的主要手段。水下传感器系统面临的一个关键挑战是有效防止因传感器故障引起的误报。此类误报可能会触发一系列不必要的操作，包括计划外停机，从而导致运营成本大幅增加。为应对这些挑战，提出了一种基于卡尔曼滤波的容错设计方法。该方法确保了即使在传感器发生故障的情况下，水下设备仍能保持运行连续性，从而提高了系统的鲁棒性和可靠性。为了检测液压系统中传感器的正常运行状态，开发了一种结合了基于卡尔曼滤波的预测和动态阈值控制的传感器系统。建立了一种新型投票机制，以准确输出液压系统的真实状态。
在本次国际学术会议上，本研究关于装备与结构可靠性设计的创新方法引起了与会专家的广泛关注。在报告后的讨论环节，分会场主席Hayato Suga就水下装备可靠性设计试验验证方案等关键技术问题展开了探讨。
张银行，动力工程专业2023级博士研究生，主要从事海洋油气装备技术研究，导师为蔡宝平教授。
