6月6日-13日，2024级硕士生杨珂参加了在日本东京举办的第45届海洋、近海与北极工程国际会议（OMAE 2026）并做口头汇报，以“Dynamic Risk Assessment of Deepwater Completion Wellbore Systems”为主题进行了学术成果汇报。
杨珂系统介绍了融合时变力学模型与动态贝叶斯网络的深水完井井筒动态风险评估框架。该研究通过故障树识别套管、油管及封隔器的典型失效模式，分别建立时变力学模型，采用正态分布描述套管与油管的环境及几何参数随机波动，基于Box-Behnken试验法结合蒙特卡洛模拟量化封隔器参数不确定性，并将故障树转化为动态贝叶斯网络，实现服役周期风险实时更新与敏感性分析。结果表明，井筒风险随服役时间持续演变，不同阶段呈现差异化失效特征，该框架可有效识别薄弱环节并支持风险动态更新，为深水井筒全生命周期安全运维和分级预警提供了可靠理论依据。
会议期间，杨珂认真聆听了多场聚焦结构、安全与可靠性领域的专题报告，并与海内外高校学者开展了广泛而深入的学术交流，有效拓宽了研究视野。
杨珂，机电工程学院机械工程2024级硕士生，主要研究方向为深水完井管柱可靠性评估，导师为刘秀全教授。
